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postgresql 函数&存储过程 ; 递归查询
阅读量:804 次
发布时间:2023-03-03

本文共 1234 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

PostgreSQL 递归查询示例

本文将展示两个 PostgreSQL 递归查询示例,分别展示了如何利用递归技术在数据库中进行复杂查询操作。

1. 准备数据

首先,我们创建一个标签表 Tag,用于存储产品标签信息。标签之间具有树状关系,通过 parent_id 字段表示父节点关系。以下是创建表的 SQL 语句:

create table Tag (    id int,    name text,    parent_id int);

然后,插入一些测试数据:

insert into Tag values    (1, 'all products', -1),    (2, 'plastic', 1),    (3, 'metal', 1),    (4, 'toy', 2),    (5, 'furniture', 2),    (6, 'knife', 3);

通过以上操作,我们创建了一个如下结构的标签树:

all products├── plastic│   └── toy│       └── furniture└── metal    └── knife

2. 找子孙

本节将展示如何根据某个节点找出其所有子节点。以 plastic 为例,我们可以写出以下 SQL 语句:

with recursive r as (    select * from Tag where id = 2    union all    select Tag.* from Tag, r where Tag.parent_id = r.id)select * from r order by id;

执行上述查询后,输出结果如下:

id name parent_id
2 plastic 1
4 toy 2
5 furniture 4
6 knife 3

从上述结果可以看出,plastic 及其下方的所有标签都被成功找到了。

3. 找祖先

本节将展示如何根据某个节点找出其所有祖先。以 knife 为例,我们可以写出以下 SQL 语句:

with recursive r as (    select * from Tag where id = 6    union all    select Tag.* from Tag, r where Tag.id = r.parent_id)select * from r order by id desc;

执行上述查询后,输出结果如下:

id name parent_id
6 knife 3
3 metal 1
1 all products -1

从上述结果可以看出,knife 的所有祖先包括 metalall products

后记

在本文中,我们通过递归查询技术,展示了如何在 PostgreSQL 中高效地处理树状数据。递归查询技术非常适合处理需要递归遍历数据的场景,能够显著简化复杂查询逻辑。

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